国内顶尖大模型 Agent 实战社区
不空谈理论、不追热点。以「技术落地、人才培养、商业共创」为核心，培养能解决真实问题、能落地、能产出的 AI 人才。
真带 · 真教 · 真落地
技术研发、项目实战、人才培养融为一体。下面每个项目都可以点开核验。
从想法到论文的全流程 auto research，内置 10 万+ 顶会论文向量知识库和多智能体评审，解决「想法好、写不出、投不中」的科研痛点。
10 个协作 Agent 的工程化写作管线：世界观搭建、情节编排、伏笔追踪、33 维连续性审计与自动修订，内置反 AIGC 检测。
社区成员真实创业项目，从 0 到 1 全程带教：一键成片、智能脚本、素材生成、合规优化全流程。
企业定制电商项目：选品判断、竞品雷达、Listing 转化、货源与利润、风险门禁，把跨境增长变成可迭代的经营系统。
把专业数据与主流模型接入 AI Agent：13 个专业数据库，覆盖研报、投融事件、高考真题、社交搜索等场景。
社区论文成果
自动科研管线：把研究概念自动转化为完整科学叙事，用预构建的方法论知识图谱替代运行时海量文献推理。
An Automated Pipeline for Transforming Research Concepts into Complete Scientific Narratives
arXiv:2601.20833 · 阅读论文 ↗契约治理的多智能体写作框架：把研究故事转化为结构化论文手稿，评审得分优于直接生成基线。
A Scaffold for Structured Scientific Paper Writing
arXiv:2603.27065 · Hugging Face Daily Papers · 阅读论文 ↗元递归自改进系统：让改进「改进器本身」的流程，在可机器验证的环节上自动迭代。
A Meta-Recursive Self-Improving System
arXiv:2609.06396 · 阅读论文 ↗我们的方法
实战为王：反对只看课、只跑示例、只记概念；坚持围绕真实项目拆需求、写代码、做评估、复盘结果。
产学研结合：反对科研只讲论文、工程只讲框架、产业只讲变现；坚持把三者放进同一个项目里训练。
项目驱动：反对学完没有作品、简历和申请材料仍然是空的；坚持每个阶段都留下可检查、可展示、可讲解的产出。
长期主义：反对用焦虑和速成承诺制造冲动；坚持承认能力成长需要周期，用扎实训练代替短期幻觉。
导师与社区成员
社群里还有字节 Seed、Meta、Google、Apple、阿里 P7 等在职成员。
真实结果与学员案例
分享、圆桌和论文精读
Adam 的核心操作之一，是利用梯度的二阶矩对更新做归一化。对第 i 个参数坐标，Adam 维护 v_{t,i}\approx \mathbb E[ g_i^2]，计算参数更新 \Delta \theta_i\propto-\frac{ m_i}{\sqrt{ v_i}}. 如果把梯度二阶矩写成 H
当全世界都在疯狂给大语言模型堆算力、卷数据、扩上下文时，我们是否曾停下来质疑过那个统治了整个生成式AI时代的底层铁律——Next Token Prediction（下一个词预测）？ 人类说话写文章，从不是大脑里机械地蹦出一个字才去想下一个字；我们永远是 “先有概念与意图，后有遣词与造句”。 近日，来
随着 DeepSeek-V4.1-Flash 的发布，YOCO 也重新进入大众视野。在我看来，YOCO 是一篇非常优秀的工作，基于 YOCO，也出现了一些有趣的变种。 YOCO 的 motivation 主要有以下两点： 1、 Prefill–Decode（PD）不对称 Prefill 的主要工作是
本次活动专为青年科学家打造，旨在搭建一场 AI 技术的深度对话，来自学术和工业界的 20+ 青年科学家，将与大家一起回顾 2025，展望 2026！
在大型语言模型的强化学习阶段，特别是RLHF中，我们追求策略的持续优化。本次分享深入探讨TRPO在LLM时代的应用。
深入解析流匹配VLA的强化学习后训练框架π_RL，探索具身智能的前沿技术。
开源强化训练框架RLinf，实现渲染、训练、推理一体化，加速具身智能研发。
手把手教你使用RLinf-VLA框架进行OpenVLA强化学习实践，入门具身智能开发。
本次活动专为青年科学家打造，旨在搭建一场 AI 技术的深度对话，来自学术和工业界的 20+ 青年科学家，将与大家一起回顾 2025，展望 2026！
在大型语言模型的强化学习阶段，特别是RLHF中，我们追求策略的持续优化。本次分享深入探讨TRPO在LLM时代的应用。
深入解析流匹配VLA的强化学习后训练框架π_RL，探索具身智能的前沿技术。
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手把手教你使用RLinf-VLA框架进行OpenVLA强化学习实践，入门具身智能开发。
课程体系 · 产学研结合
从 Python 到 Agent 入门，把动手前要补的基础一次补齐
入门级、论文级、Offer 级三层深度分级，按自己的目标选层进入
十个阶段：RAG、Memory、Single/Multi Agent、Deep-Research、Coding Agent、自进化 Agent、Agentic RL
项目驱动、导师带教、实战落地，从个人作战到团队协作，阶段成果全部验收
让零基础学员做出可展示、可落地、可商用的项目成果；让高校学员发论文、申博更有竞争力；让职场学员进大厂、跳槽、晋升更有硬实力；让创业者做项目、做产品、做变现更有方向感。
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成员来自高校、公司和创业团队，带着各自的项目和问题来交流。
