以下为部分成员的真实结果:隐私已做处理,公司与数字保持原样;历史成果不构成对个人结果的承诺,欢迎结合案例背景自行判断。双非本科:从三段内推实习起步,在社区补了 5 个项目——其中一个 RAG 项目在 GitHub 拿到 1300 星,还跟做了顶会论文。秋招 3 个中厂 offer,最后选了杭州一家初创,64k。他的原话:「RAG 项目是最有帮助的——面试时项目被追问了 30 分钟,面经一道都没考。」
AgentAlpha 是什么
目前已孵化出 5 个开源项目和盈利产品(欢迎了解)
代表项目与成员成果
1. 依托顶会级开源项目:Idea2Paper(AI 科研智能体)
以 Idea2Paper 帮高校师生和科研人员走完从想法到论文录用之间的每一步。它内置多智能体评审,框架、叙事、创新性都先过一遍机器检查——专门对付「想法好、写不出、投不中」。做了它的成员:
- 论文被国际会议录用的案例在增加;
- 申博、评奖时,这段经历可以直接写进简历;
- 高质量科研做完,简历上多一段硬经历。
链接:
• GitHub 地址:https://github.com/AgentAlphaAGI/Idea2Paper
• 论文地址:https://arxiv.org/abs/2601.20833,
Hugging Face 项目页: https://huggingface.co/papers/2603.27065
• 官网地址:paperbuild.cn
自动生成的论文如下:
2. 最具影响力的 AI 小说项目:InkOS(AI 小说智能体)
微信社群自然增长至 3,000+ 人;其中 150+ 部成功签约番茄、七猫等主流平台,签约率超 20%,累计产出文字突破 10 亿字。基于社区验证与商业可行性,项目已获得早期资本关注,头部作者月收入超 3 万元,部分单月高达 5 万元,团队正在探索 AI 漫画等多媒介 IP 孵化方向。没用过 AI 写作的人,上手第二天就能日更十万字;极端案例有两天写出 8 万字的、也有十小时输出 10 万字的;
签约的作品多了起来:150+ 部作品签进主流平台,头部作者月收入 3 万、甚至 5 万元,兼职作者也能稳定多拿 5,000+ 元。每章的模型调用成本只有约 0.2 元(https://kkaiapi.com/auth?,可结合api站点使用)
• GitHub 地址:https://github.com/Narcooo/inkos
作品类 |
|---|
用户类 |
|---|
成功案例
指标 | 数据/范围 |
已签约作品数 | 150部以上 |
社群人数 | 5000人 |
头部作品月收入 | 超 3 万元 |
累计产出文字数量 | 10 亿字以上 |
上线平台 | 番茄、七猫 |
3. 潜艇 AI:学员做的 TikTok 跨境电商 AI 引擎
核心功能与工作细节:
- 一键成片功能:支持 1688、淘宝、亚马逊等平台商品链接解析,结合对标爆款视频,全自动输出 4 条高原创、高转化带货短视频
- 核心技术链路:商品链接解析 → 多视角图片提取 → Nano Banana 2 技术生成九宫格参考图(解决 AI 幻觉、货不对版) → Gemini 大模型拆解爆款脚本 → 逆向生成 Sora-2 精细化 Prompt → 生成合规短视频
- AI 产品库:商品九宫格参考图、高阶 Prompt 做一次就存进库,之后可无限复用,批量衍生新视频
- 全节点自定义引擎:将生图、脚本拆解、Prompt 编写、视频生成等环节解耦,满足高阶卖家的个性化创作需求
- 痛点解决:TikTok 卖家用 AI 有五个坎:模型门槛、国内访问、素材同质化限流、货不对版、没脚本——潜艇 AI 一个一个拆
- 运营支持:技术怎么迭代、用户反馈怎么收、商业化怎么走,社区和导师一路跟着项目走,直到它真正跑起来
可核验链接:潜艇AI官网:qiantingai.com
4. 企业定制电商项目 Sell AI
网址:https://sellaipro.fly.dev/
6. AI Agent 实战训练营
课程体系
Agent系列课(10个阶段)
导师与社区成员
1. 产业界核心成员
2. 学术界核心成员(含核心导师团队)
我们的方法
价值观 | 我们反对什么 | 我们坚持什么 |
|---|---|---|
实战为王 | 只看课、只跑示例、只记概念。 | 围绕真实项目拆需求、写代码、做评估、复盘结果。 |
产学研结合 | 科研只讲论文,工程只讲框架,产业只讲变现。 | 把论文思路、工程系统和业务场景放到同一个项目里训练。 |
项目驱动 | 学习结束后没有作品,简历和申请材料仍然空。 | 每个阶段都留下可检查、可展示、可讲解的项目产出。 |
长期主义 | 用焦虑和速成承诺制造冲动。 | 承认能力成长需要周期,用扎实训练代替短期幻觉。 |
三类成长方向
方向 | 适合的人 | 核心训练 | 最终留下什么 |
|---|---|---|---|
职场实战 | 学生、转岗者、想进入大模型 / Agent 岗的人。 | 复杂系统拆解、代码实现、工程规范、项目表达、面试追问。 | 多个能写进简历、能演示、能讲清楚的 Agent 项目。 |
学术科研 | 研究生、博士、申博者、想把 AI 用到科研流程的人。 | 文献检索、科研 Agent、自动科研系统、论文/Proposal 写作。 | 面向科研场景的 Agent 项目,论文和申博深造的科研履历和内推机会。 |
产业落地 | OPC创业者、产品经理、电商从业者、企业团队。 | MVP 设计、可落地工作流、用户反馈、产品迭代。 | 做出有真实用户反馈、能赚到钱的 Agent 产品。 |
真实结果与学员案例
大厂 Offer 与录用结果
部分案例和学生反馈
以下为部分成员的真实结果:隐私已做处理,公司与数字保持原样;历史成果不构成对个人结果的承诺,欢迎结合案例背景自行判断。985 在读,主攻 Memory 方向:多模态 Memory 的工作发了一篇顶会,方向直接对口——通义 Qwen 的 Memory 岗、百度文心基模、微信都给了 offer,最后选了 Qwen。他的原话:「毕竟好跳槽 😂」
双非本科、211 硕士,多对一陪跑:拿到多家大厂实习,选了美团;参与自进化 Agent 方向的顶会合作,NIPS 二作。
已在大厂在职:把社区的 Agent Memory 项目方法带回工作里,年终拿了大礼包,述职被隔级领导(+2)看上。
学了两个月就参加秋招:DeepSeek、字节 Seed 之外的主流大厂 offer 拿了一遍。
专科出身、8 年后端(此前年薪 20 万上下):参与 Idea2Paper 项目后转行 Agent 开发,拿到 56w offer——那家公司正在筹备上市。
论文录用与升学结果
下面是部分录取与录用通知截图:
7. 参与方式
参与深度 | 适合谁 | 支持方式 |
|---|---|---|
资料研习 | 还在判断方向,想先理解 Agent 项目和学习路线。 | 资料、项目文档 |
项目实战 | 明确想做出一个完整 Agent 项目的人。 | 周任务、作业、代码 Review、阶段验收、项目说明。 |
深度陪跑 | 有求职、申博、比赛、创业或企业落地目标的人。 | 项目打磨、简历/申请材料、讲解稿、模拟面试、高频追问拆解。 |
