这条 JD 在招什么人
在交易场景里做 Agent 的后端工程师。美团的 AI 岗业务落地色彩重：到店/外卖的商家助手、客服系统的自动化工单、商品知识库问答。这类场景的特点是「错了要赔钱」——Agent 给错商家信息、下错单，损失是真实的。所以面试里稳定性、兜底、转人工这些「保守工程」话题的权重，比纯技术炫技高。
业务场景推测
大概率是客服 Agent（工单分派与自动回复）、商家端助手（经营问答、商品管理）、或内部效率工具（置信度：中高）。客服场景的标志：转人工率、会话轮次、满意度指标。
硬技能：必须会什么
- Agent 工程循环与工具调用：失败重试、兜底、超时治理
- 人机协作：转人工的触发条件与边界设计（美团高频考点）
- RAG 落地：企业知识库的坑、文档权限
- 后端功底：Java 或 Python、高并发、消息队列、监控告警
- 稳定性：灰度、回滚、护栏分层
- 框架：LangGraph 类编排框架与手写 prompt 流程的对比（美团真题）
加分项：什么能拉开差距
- 有「上线后」的故事：延迟怎么降的、成本怎么控的、监控看的哪些指标
- 转人工率的量化优化经历
- 内容安全与合规的实操（训练数据合规、输出拦截）
- 对「什么任务不该交给 Agent」有清晰判断
JD 没写但面试会问
- Agent 搞不定怎么转人工，边界怎么设计（美团高频）
- 用 LangGraph 实现多轮 Agent 比手写 prompt 强在哪（美团真题）
- 工具调用失败的重试与兜底
- 上线后监控看哪些指标、怎么告警
- Agent 产出的结果直接执行有什么风险，回滚怎么做
能力模型
| 层 | 内容 | 达标线 | | --- | --- | --- | | 基础层 | LLM API、流式、上下文 | 熟练 | | 工程层 | 后端服务、队列、监控 | 这是本岗的重心 | | Agent 层 | 工具调用、编排、护栏 | 有失败处理设计 | | 业务层 | 转人工、成本、合规 | 有指标化经历 |
简历怎么改
- 有客服/交易/工单类 AI 经历的，把「转人工率、解决率、满意度」这些业务指标写出来
- 后端经历与 AI 经历并列写，不要只堆 AI 名词——这个岗要的是「AI 时代的后端」
- 稳定性相关（灰度、回滚、降级）单独成条
项目建议
- 交易/客服 Agent：带护栏分层、转人工策略、回滚机制（站内项目卡框架可复用）
- 企业知识库问答：权限 + 监控 + badcase 闭环
- 用项目匹配器拿方案
准备计划
- 7 天：企业落地分类 10 题 + 工具调用分类过完；项目按「稳定性故事」重写
- 21 天：补监控与安全两块；做一个带转人工策略的 demo；简历体检
- 45 天：Agent 应用开发路线走完，企业落地章节重点过