AGENTALPHA 训练营 · 真实项目实战
大模型 Agent 训练营
在这里，你做的是真实项目：五个自研开源与商用项目。跟着做，或做出你自己的。
- 9.2k+自研开源 Star 合计（Idea2Paper 1.4k + InkOS 7.8k）
- 日榜第 1Hugging Face Daily Papers（Idea2Paper）
- 150+学员拿到大厂 offer、顶会论文录用、顶级高校实验室录取
- 10 亿字InkOS 累计产出文字
01 · REPRESENTATIVE PROJECTS
五个真实运行的项目
有 GitHub 上千星的仓库，有签约平台的作品，有上线收钱的产品。
RESEARCH · 学术
Idea2Paper · AI 科研智能体
从想法到论文的全流程 auto research，内置 10 万+ 顶会论文向量知识库和多智能体评审，解决「想法好、写不出、投不中」的科研痛点。
- Hugging Face Daily Paper 日榜第 1，超越阿里、美团、千问等大厂成果
- GitHub 1.4k stars，1,000+ 内测用户、200+ 付费用户
- Agent 自动迭代出 1,800+ 篇论文，正推进约 300 万天使轮合作
Agent 自动生成的论文示例（四篇不同课题的成稿页面，滚动查看全文）
第三方报道与内测实况
CREATION · 小说
InkOS · AI 小说创作智能体
10 个协作 Agent 的工程化写作管线：世界观搭建、情节编排、伏笔追踪、33 维连续性审计与自动修订，内置反 AIGC 检测。
- GitHub 7,800+ stars、1,500+ forks，npm 下载 3.6 万+
- kimi 首批开源合作伙伴
- 150+ 部作品签约番茄、七猫，头部作者月入 3-5 万
- 兼职作者稳定月增收 5,000+ 元，每章模型调用成本约 0.2 元
- InkOS 1.6.0 引入互动影游、剧本与分镜工作台，以及可插拔 Skill 系统
平台公开数据：在读人数 4 万+；番茄连载中，男频传统玄幻新书榜第 24 名
第三方报道 · 用户与作者反馈
COMMERCE · 跨境电商
潜艇 AI · TikTok 跨境电商 AI 引擎
社区成员的真实创业项目，从 0 到 1 全程有人带：一键成片、智能脚本、素材生成、合规优化全流程。
- 3 人团队 20 天上线，30 天用户破万
- 帮卖家创造营收 300 万-350 万
- 技术链路：商品链接解析 → 多视角图片提取与九宫格参考图（解决 AI 货不对版）→ Gemini 拆解爆款脚本 → 生成合规短视频
- 成员由此掌握工程、产品、运营变现全流程
ENTERPRISE · 企业定制
SellAI Pro · 跨境电商 AI 运营中枢
企业定制电商项目：把选品判断、竞品雷达、Listing 转化、货源与利润、AI 经营对话、风险门禁六个板块，做成可判断、可迭代的经营系统。
- 10 大核心功能矩阵，覆盖机会发现到运营复盘
- Goal 执行中心 + 多 Agent 协作
- 企业定制落地案例
DATA · 数据设施
火花数据 API · 专业数据接入
把专业数据与主流模型接入 AI Agent：13 个专业数据库，覆盖研报、投融事件、高考真题、社交搜索等场景。
- 17.3 万研报数据库
- 31.8 万投融事件数据库
- 可直接分享到 Agent 使用
02 · COURSES
三层课程体系 + 十阶段 Agent 系列课
课程体系 + 实战训练营 + 项目定制三大板块：基础课打底，大模型专项课分层到入门 / 论文 / offer 三级，Agent 系列课按十个阶段推进。
基础课
从 Python 到 Agent 入门，把动手前要补的基础一次补齐。
查看课程 ↗02入门级大模型入门到入行
两个月掌握 LLM：从原理到工程，面向转岗与就业的第一门主线课。
查看课程 ↗03十个阶段Agent 系列课
RAG、Memory、Single/Multi Agent、Deep-Research、Coding Agent、自进化 Agent、Agentic RL。
查看课程 ↗04论文级 · 小班课多模态大模型论文课
面向论文产出的多模态专项：跟着做研究、写论文、投稿。
查看课程 ↗05Offer 级多模态大模型深度课
Unified Model 多模态统一模型：为顶尖人才计划和大厂核心岗准备。
查看课程 ↗06前沿方向具身智能 VLA
视觉-语言-动作模型与具身智能：和青稞实验室共建的前沿课。
查看课程 ↗
Agent 系列课 · 十阶段实战路线
每个阶段都是先学思路、再动手做，学完手里多一个能写进简历的项目。
RAG：从理论到实践
检索器 + 生成器协同、文档预处理与嵌入选型、混合检索（关键词 + 向量 + 重排序）、检索质量与幻觉评估。
可回答指定领域问题的 RAG 系统 + 全链路评测报告（对接北美金融独角兽定制项目：智能知识引擎）
记忆系统：长短期记忆
短期 / 长期记忆（语义、事件、程序性）、写入与淘汰策略、mem0 等框架、跨会话记忆保持。
带长短期记忆的个人科研助手（本周项目带做）
单 Agent 架构（AutoGen）
ReAct / Reflexion / Tool Use 经典范式、工具调用与执行隔离、Self-Reflection 自我反思。
增强版单 Agent：能完成任务并在出错时自动反思修复
多智能体协作（AutoGen）
Planner / Researcher / Coder / Critic 角色分工、GroupChat 轮次控制、LangGraph 图驱动编排与回滚。
多 Agent ReAct 流程与互相纠错机制
DeepSearch 路线
推理中检索（动态触发搜索）、文档内推理（RiD）、复现最小可运行的 Search-o1 流程。
「思考 → 搜索 → 整合」报告，与纯 RAG 从答案质量、引用准确性、推理链完整性做对照
高效推理与大规模服务
KV cache、PagedAttention、连续批处理、量化（GPTQ / AWQ 等）、vLLM / SGLang 部署与可观测性。
开源模型部署 + 吞吐 / 延迟对比实验与流式接口演示
Code Agent：SWE-agent 等框架
仓库级代码理解（调用图 / 依赖图）、SWE-bench 评测、SWE-agent / OpenHands / RepoMaster。
修复真实 GitHub issue + 含性能对比与失败分析的复现报告
AlphaEvolve：自进化编码
进化循环：生成 → 评估 → 筛选 → 迭代；MAP-Elites 与岛屿模型、并行评估、SE-Agent 轨迹级进化。
在可量化任务上跑通完整自进化流程 + 实验记录（性能曲线、种群演化、失败案例）
Agentic RL（Search-R1）
把搜索建模为 RL 动作、奖励函数设计、PPO / GRPO / Reinforce 对比、veRL / EasyR1 / Search-R1 三框架。
小规模 RL 实验：训练 3B-7B 模型学习搜索时机，报告检索行为与答案质量变化
综合项目考核（1–2 周）
三选一：DepResearch × CodeAgent、自进化 × 代码推理、Agentic RL 应用（可与导师协商自定义）。
完整技术报告（方法、实验日志、失效分析、复现脚本）+ 可一键复现的代码仓库
学完能达到的水平
技术能力
能独立设计、实现、优化完整的 Agent 系统：从单 Agent 到多智能体协作，再到深度搜索与代码 Agent。
面试竞争力
实习和校招同学，学完达到互联网大厂 LLM Agent 工程师的面试要求，有可展示的项目成果。
职业竞争力
社招转大模型的同学，学完达到一到两年经验的大模型工程师水平，能直接参与核心项目。
介绍会与答疑会回放
03 · SERVICE
学习支持与课程形式
不只是看课：每周有人带你做项目、答疑、改作业。下面是真实的辅导记录。
直播 + 录播 + 代码库
企业级 Agent 项目源码随课开放，可复跑、可改进、可写进简历。
每周固定答疑
大厂骨干与 NeurIPS Spotlight 得主背景的导师，每周固定答疑。
周报与阶段小结
每周提交学习周报，按阶段检查成果。
内推与论文辅导
结业优秀项目获内推机会，已有学员入职 Seed、Kimi 等团队；论文方向有两年课题记录。
辅导过程实录（答疑、周报与论文课题记录）
04 · WHO IT'S FOR
课程特色与适合谁
适合谁、不适合谁，直说。
从跑通示例到解决实际问题
不是只跑通 AutoGen 官方示例，而是用阶段式任务逐步构建能解决真实问题的 Agent 系统。
每阶段做深度对比分析
每个阶段都要求做性能对比，例如 ReAct 与 Reflection、仓库复用与从零生成，训练工程判断。
前沿方向全覆盖
Agentic Search、DeepSearch、Code Agent、自进化编码、Agentic RL 都在路线内。
适合谁
- 想进入大模型 / Agent 领域，但不知从何入手的开发者
- 想增加简历项目含量、准备大厂面试的求职者
- 非科班但对大模型有兴趣，需要系统指导的学习者
- 自学遇到瓶颈，需要实战指导与项目驱动的学习者
暂不适合谁
- 只想看课、不打算动手做项目的人：训练营的产出都来自动手，只看课跟不上节奏
- 追求速成承诺、近期没有时间投入的人：能力成长需要周期，这里不提供短期保证
05 · MENTORS
导师与社区成员
产学研三方都在一线做项目：研究问题、工程难点和真实场景放在同一个训练场里。
产业界核心成员
- 原大厂 AI 大模型算法负责人：10 多篇 Agent、RL 方向顶会论文与 SOTA 开源项目，多段大厂经历
- MIT 博士、985 青年教授：腾讯、OPPO 等 AI lab 产学研合作的资深研究科学家，CVPR、ECCV 等顶会 Workshop challenge 全球冠军
- 香港科技大学计算机系博士后：高效 LLM/VLM 训练与推理方向，成果发表于 NeurIPS（含 Spotlight）、ICML、COLM、ACL、ICLR，论文 80 余篇
- 中科院 PhD：2025 年面试超 80 场，国内 LLM 大厂通过率 100%，拿到多个大厂顶尖人才计划 offer
- 社区成员来自字节 Seed、Meta、Google、Apple、阿里 P7 等
学术界核心成员（含核心导师团队）
- MIT 博士（大模型与多智能体方向）
- 北大 / 港科博士后（具身智能方向）
- 中科院研究员（AI 工程化落地方向）
- 国内顶尖高校 AI lab 讲师、博后
- 顶会顶刊一作 20 多篇
一对一辅导老师
Ben 老师
研究方向 · 产学研- MIT 博士，985 青年教授
- 担任腾讯、OPPO、字节、阿里等大厂 AI lab 产学研项目合作的资深研究科学家，项目资金支持数百万级
- 多次获 CVPR、ECCV 等顶会 Workshop Challenge 全球冠军
Jack 老师
训练与系统方向- 香港 Top 3 博士后研究员，曾赴新加坡国立大学交流访学，有知名科技公司研究经历
- 在 ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、AAAI、ASPLOS 等国际会议发表论文 80 余篇
- 获 NeurIPS Spotlight、Outstanding Student Paper Award；方向：Agentic RL、自进化 Agent、推理加速、联邦学习与分布式训练
06 · PRINCIPLES
训练营的方法
实战为王
不做只看课、只跑示例、只记概念。
坚持围绕真实项目拆需求、写代码、做评估、复盘结果。
产学研结合
不做科研只讲论文，工程只讲框架，产业只讲变现。
坚持把论文思路、工程系统和业务场景放到同一个项目里训练。
项目驱动
不做学习结束后没有作品，简历和申请材料仍然空。
坚持每个阶段都留下拿得出手的作品。
长期主义
不做用焦虑和速成承诺制造冲动。
坚持承认能力成长需要周期，用扎实训练代替短期幻觉。
07 · TRACKS
三类成长方向
目标因人而异，练的东西一样：把真实的 Agent 项目做成、讲清、带走。
职场实战
- 适合谁
- 学生、转岗者、想进入大模型 / Agent 岗的人。
- 核心训练
- 复杂系统拆解、代码实现、工程规范、项目表达、面试追问。
- 最终留下什么
- 多个能写进简历、能演示、能讲清楚的 Agent 项目。
学术科研
- 适合谁
- 研究生、博士、申博者、想把 AI 用到科研流程的人。
- 核心训练
- 文献检索、科研 Agent、自动科研系统、论文 / Proposal 写作。
- 最终留下什么
- 面向科研场景的 Agent 项目，论文与申博履历、内推机会。
产业落地
- 适合谁
- OPC 创业者、产品经理、电商从业者、企业团队。
- 核心训练
- MVP 设计、可落地工作流、用户反馈、产品迭代。
- 最终留下什么
- 有真实用户反馈、能实现盈利的 Agent 产品。
08 · RESULTS
真实结果与学员案例
以下截图均来自学员本人，敏感信息已打码。
学员结果速览
| 背景 | 经过 | 结果 |
|---|---|---|
| 双非本科 | 社区学习，3 段内推实习，补 5 个项目（GitHub 1,300 星），参与顶会论文 | 3 个中厂 offer，入职杭州初创 64k |
| 985 硕 | 主攻 Memory 方向，多模态 memory 顶会论文 | Qwen memory offer（另有百度文心、微信 offer） |
| 专科 · 8 年后端 | 参与 Idea2Paper 项目后转行 Agent 开发 | 56w offer，公司准备上市 |
| 双非本 211 硕 | 多对一陪跑，拿到多家大厂实习 | 入职美团，NeurIPS 合作论文（二作） |
| 大厂在职 | 用 Agent Memory 项目做述职 | 获大领导认可与年终激励 |
| 社招学员 | 学习两个月 | 除 DeepSeek、Seed 外，头部大厂 offer 基本拿了一遍 |
| 211 本 | 科研训练与论文合作 | 5 个 985 直博 offer |
| 大二 · 零基础 | 一对一辅导 5 个月 | 完成论文并投出 ICASSP 2026 |
学员去向
大厂 Offer 与录用结果
论文录用与博士升学
部分案例和学员反馈
双非本科，去年在社区学习，内推了三个实习，补了 5 个有含金量的项目（GitHub 1300 星），也参与了顶会论文，拿到 3 个中厂 offer，最后选了杭州一家初创 64k。RAG 项目最有帮助，面试里项目被追问了 30 分钟，面经都没考。
双非本科 · RAG 项目
985 学弟，主推 memory 模块，多模态 memory 发了篇顶会，方向对口拿到 Qwen memory offer，此外还有百度文心基模和微信的 offer。
985 硕 · Qwen
专科出身、工作 8 年的后端程序员，参与 Idea2Paper 项目后转行 Agent 开发，靠项目拿下 56w offer，现公司准备上市。
转行 Agent · 56w
211 学弟在社区参与科研训练与论文合作，申请季拿到 5 个 985 直博 offer，最终进入意向导师的实验室。
211 本 · 5 个 985 直博
大二学弟，Python 和深度学习零基础起步，一对一辅导 5 个月完成第一篇论文，投出 ICASSP 2026。
大二 · ICASSP 2026
硕士学员参与 NeurIPS 合作论文后，获导师推荐赴香港大学读博。
NeurIPS 合作 · 港大读博
09 · PARTICIPATION
三种参与方式
按你的目标，决定参与多深。
资料研习
还在判断方向，想先理解 Agent 项目和学习路线。
资料、项目文档、站内笔记与面试题库。
项目实战
明确想做出一个完整 Agent 项目的人。
每周有明确要做的东西：作业、代码互审，把项目一步步做完。
深度陪跑
有求职、申博、比赛、创业或企业落地目标的人。
从项目打磨到简历、模拟面试，照着你的目标陪你走完一段。
10 · FAQ
常见问题
零基础能跟吗？
可以。基础课从 Python 讲到 Agent 入门，大模型专项课也分层到入门级；确认方向后，再按「资料研习 → 项目实战 → 深度陪跑」逐步加深。
课程和资料在哪里看？
基础课、大模型专项课、Agent 系列课的大纲都是飞书公开文档，本页课程卡片可直接点开；站内还有 Claude Code 全套 23 章教程和面试题库。
训练营怎么上课？怎么跟进我的进度？
直播 + 录播 + 代码库（企业级 Agent 项目源码）。导师每周固定答疑，每周交学习周报；优秀项目有内推机会，已有学员入职 Seed、Kimi 等团队。
有论文和升学方面的辅导吗？
有。科研方向依托 Idea2Paper 平台与论文辅导课题，两年课题记录见上方截图（学员以合作作者参与期刊与会议论文）；升学方向已有多位学员拿到南加大、杜克、港科大等博士录取。
想加入社区，先发 4 个信息
- 你的背景学生 / 在职 / 科研 / 创业 / 企业
- 你的目标求职、升学、项目、变现、企业落地
- 你的基础编程、论文、产品、运营分别到什么程度
- 你的时间与预算能投入多久，想做到什么结果
发这四条，我们告诉你从哪里开始最合适。
