高频题速答 · QUICK ANSWERS
573 道真实高频题，一题一页。每页先给一句能直接说出口的结论，再补追问点和常见的坑。面试前速刷，面试中救场。
题目来自社区成员的真实面经与公开面经汇总，按大家实际会搜的说法组织。 想看逐层拆解的长文，去深度解析；想按学习路线刷，去专栏目录。
按公司刷：字节跳动阿里巴巴腾讯百度美团京东华为小红书DeepSeek月之暗面MiniMax智谱B站拼多多蚂蚁集团滴滴快手小米抖音网易科大讯飞商汤科技微软谷歌OpenAI蔚来
结合真实项目刷题
项目题别只背概念：这四个社区实战项目都有真实用户和线上数据，讲项目时把它们当主案例更有说服力。全部项目 →
ReAct 循环、规划与反思、记忆系统、整体设计。面试官最想看的是你能不能说出「为什么这么拆」，而不是背框架名字。
角色切分、消息协议、状态同步、冲突仲裁。拆多 Agent 不是人多力量大，是上下文稀缺和角色混乱逼出来的工程选择。
工作记忆、情景记忆、语义记忆、程序性记忆怎么分，什么信息值得写入，冲突怎么覆盖合并，遗忘怎么设计。
非确定系统的回归测试、Golden Set、LLM 裁判校准、trace 埋点与可观测性。核心是别让被测者改自己的分数。
Function Call、MCP、A2A、Skills，以及工具过百之后的注册、发现、路由与 Schema 设计。落点永远在「准确率抓在哪个环节」。
从 demo 到生产的差距：私有知识、权限边界、可审计、业务集成、成本可控。项目题八成问的是这五件事。
SFT、LoRA、RLHF、DPO、GRPO、蒸馏与数据工程。答这类题的关键是讲清楚每一步在优化什么、数据从哪来。
CoT、Few-shot、结构化输出、系统提示词与注入防护。不是玄学，是可以拆解、可以回归测试的工程方法。
内容安全、提示词泄露、数据合规与自动执行防护。企业落地必问，很多人答不出体系。
VLM 怎么看图、视觉 Token 的开销、文档解析与视频理解。专项岗的重点，应用岗的加分项。
KV Cache、vLLM、量化、批处理、并行策略与显存估算。面试官用这些题判断你是只调过 API，还是真部署过模型。
字节、阿里、腾讯、美团、百度各 100 题，按考点分组整理成一份带锚点的速览。题目本身可以背，答题骨架要自己长出来。
从文档到答案的整条链路：Embedding、分块、多路召回、重排、缓存与权限。答这类题要先说清链路分层，再讲每一层你踩过的坑。
Transformer、Token、上下文窗口、采样参数、MoE 这些地基题。看起来简单，答得干净利落反而最能体现基本功。