AGENT
Agent 架构
ReAct 循环、规划与反思、记忆系统、整体设计。面试官最想看的是你能不能说出「为什么这么拆」，而不是背框架名字。
3篇已上线8篇规划中取材：第 4 章 · Agent 架构
全部题目
共 3 篇
LLM 和 Agent 的本质区别：从“会答”到“会做”差了哪几件事
说说 LLM 和 Agent 的核心区别？为什么现在大家都在从 LLM 迈向 Agent？
只有 CoT 为什么做不出 Agent？ReAct 补上了哪一块
为什么 ReAct 是现代 Agent 的底层逻辑？单靠 CoT 根本不够？
CoT + Plan-Execute：把复杂任务拆成 Function Call 能接住的步骤
为什么 CoT + Plan-Execute 能显著提升 Agent 的 Function Call 稳定性？
其他分类
6 个
RAG 检索增强
4/8从文档到答案的整条链路：Embedding、分块、多路召回、重排、缓存与权限。答这类题要先说清链路分层，再讲每一层你踩过的坑。
工具调用
4/9Function Call、MCP、A2A、Skills，以及工具过百之后的注册、发现、路由与 Schema 设计。落点永远在「准确率抓在哪个环节」。
多智能体
1/4角色切分、消息协议、状态同步、冲突仲裁。拆多 Agent 不是人多力量大，是上下文稀缺和角色混乱逼出来的工程选择。
记忆系统
1/3工作记忆、情景记忆、语义记忆、程序性记忆怎么分，什么信息值得写入，冲突怎么覆盖合并，遗忘怎么设计。
评测与可观测
1/4非确定系统的回归测试、Golden Set、LLM 裁判校准、trace 埋点与可观测性。核心是别让被测者改自己的分数。
项目实战与企业级
3/6从 demo 到生产的差距：私有知识、权限边界、可审计、业务集成、成本可控。项目题八成问的是这五件事。