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一只机械臂反复抓不稳同一个物体，问题出在哪一层？我们的 93 页新综述给出 Physical AI 递归自我改进的分类法、四级主张阶梯与 R1/R2 检验，配套 379 条文献的开源地图。

从 7 万 star 的求职套件到中文红旗审计 skill，20 个项目挨个核实。怎么选、避什么坑，一篇说完。

面试季继续。这篇聊多智能体——简历上最常见、面试里最容易翻车的话题。翻车的姿势高度一致：架构图画了五个Agent协作，一被追问「为什么五个」「出错了谁兜底」

\"合成数据的价值在补长尾和难题，不在凑数量。占比过了头，模型学到的是老师模型的措辞习惯，能力没有跟过来。监控要用独立的标尺，别让数据来源既当运动员又当裁判。

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