AI Agent（智能体）AI Agent

是什么

AI Agent 由五个核心部分构成。模型负责提供决策能力；规划模块负责任务拆解；记忆模块包含上下文与外部存储；工具是与环境交互的动作集；循环机制负责把工具执行的结果喂回模型继续决策。

这种机制使其与对话机器人和工作流产生差异。对话机器人通常进行一问一答并输出文本，而 AI Agent 具备多步执行循环，能够调用外部工具，且执行结果会影响后续决策。与控制流由代码写死、分支可枚举的工作流相比，AI Agent 的执行路径由模型动态决定，具备灵活性但不确定性较高。

解决什么问题

真实场景中的任务通常无法通过单次文本生成直接完成。当需要查数据、调接口或多步执行时，单纯的语言模型会因缺乏动作能力而无法满足需求。

AI Agent 将模型的语言理解与规划能力接到动作执行上。这使系统能够在真实的交互环境中分步收集信息，最终完成无法一步答完的复杂任务。

面试怎么考

面试常考察其架构与适用场景。常见考法要求说明 Agent 与直接调大模型的区别，或提问 Workflow 与 Agent 怎么选。答题要点需围绕路径确定性展开，指出工作流适合固定规则，智能体适合动态决策。

此外，考官常要求列举核心模块，或描述最简单的 Agent Loop 包含哪些步骤。答题时需点明观察、思考、行动的循环过程，并准确说明工具执行结果如何喂回模型继续决策。

又称：Agent · 智能体 · AI Agent · 自主智能体