BASICS
LLM 基础概念
Transformer、Token、上下文窗口、采样参数、MoE 这些地基题。看起来简单,答得干净利落反而最能体现基本功。
1篇已上线14篇规划中取材:第 2 章 · LLM 基础
本篇分类真题集
PICKED
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RAG 检索增强
5/14从文档到答案的整条链路:Embedding、分块、多路召回、重排、缓存与权限。答这类题要先说清链路分层,再讲每一层你踩过的坑。
Agent 架构
4/11ReAct 循环、规划与反思、记忆系统、整体设计。面试官最想看的是你能不能说出「为什么这么拆」,而不是背框架名字。
工具调用
4/13Function Call、MCP、A2A、Skills,以及工具过百之后的注册、发现、路由与 Schema 设计。落点永远在「准确率抓在哪个环节」。
多智能体
1/4角色切分、消息协议、状态同步、冲突仲裁。拆多 Agent 不是人多力量大,是上下文稀缺和角色混乱逼出来的工程选择。
记忆系统
1/3工作记忆、情景记忆、语义记忆、程序性记忆怎么分,什么信息值得写入,冲突怎么覆盖合并,遗忘怎么设计。
评测与可观测
1/6非确定系统的回归测试、Golden Set、LLM 裁判校准、trace 埋点与可观测性。核心是别让被测者改自己的分数。
项目实战与企业级
3/8从 demo 到生产的差距:私有知识、权限边界、可审计、业务集成、成本可控。项目题八成问的是这五件事。
安全与合规
1/5内容安全、提示词泄露、数据合规与自动执行防护。企业落地必问,很多人答不出体系。