多模态

Transformer、Token、上下文窗口、采样参数、MoE 这些地基题。看起来简单，答得干净利落反而最能体现基本功。

从文档到答案的整条链路：Embedding、分块、多路召回、重排、缓存与权限。答这类题要先说清链路分层，再讲每一层你踩过的坑。

ReAct 循环、规划与反思、记忆系统、整体设计。面试官最想看的是你能不能说出「为什么这么拆」，而不是背框架名字。

Function Call、MCP、A2A、Skills，以及工具过百之后的注册、发现、路由与 Schema 设计。落点永远在「准确率抓在哪个环节」。

角色切分、消息协议、状态同步、冲突仲裁。拆多 Agent 不是人多力量大，是上下文稀缺和角色混乱逼出来的工程选择。

工作记忆、情景记忆、语义记忆、程序性记忆怎么分，什么信息值得写入，冲突怎么覆盖合并，遗忘怎么设计。

非确定系统的回归测试、Golden Set、LLM 裁判校准、trace 埋点与可观测性。核心是别让被测者改自己的分数。

从 demo 到生产的差距：私有知识、权限边界、可审计、业务集成、成本可控。项目题八成问的是这五件事。

SFT、LoRA、RLHF、DPO、GRPO、蒸馏与数据工程。答这类题的关键是讲清楚每一步在优化什么、数据从哪来。

KV Cache、vLLM、量化、批处理、并行策略与显存估算。面试官用这些题判断你是只调过 API，还是真部署过模型。

CoT、Few-shot、结构化输出、系统提示词与注入防护。不是玄学，是可以拆解、可以回归测试的工程方法。

内容安全、提示词泄露、数据合规与自动执行防护。企业落地必问，很多人答不出体系。