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Agent 架构 · 全部题目
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No.01LLM 和 Agent 的本质区别：从“会答”到“会做”差了哪几件事LLM 只能生成文本，不能执行、没有反馈、状态不跨会话；Agent 是 LLM 加规划、记忆、工具的工程框架。本文从四模…→No.02只有 CoT 为什么做不出 Agent？ReAct 补上了哪一块CoT 只能把推理写在纸面上，不能执行动作，也拿不到环境反馈。ReAct 用 Thought、Action、Observ…→No.07CoT + Plan-Execute：把复杂任务拆成 Function Call 能接住的步骤单步 Function Call 再准，长任务也会输在错误累积、依赖断裂、目标漂移上。CoT 让模型动手前把思路写清，P…→No.1062Plan-and-Execute 和 ReAct 的适用场景有什么不同？何时混用面试官想看你能否区分"先规划再执行"和"边想边做"两种 Agent 范式，并在实际场景中做出正确选型。刁钻点在于：很多人…→No.1063什么是「记忆「在 Agent 中的分层设计？如何工程化实现面试官想看你能否设计一个生产级的 Agent 记忆系统。刁钻点在于：很多人只答"短期记忆和长期记忆"，但说不清工作记忆、…→No.1064RAG-based Agent 和 Tool-based Agent 的区别是什么？何时混用面试官想看你能否区分"知识增强"和"能力扩展"两种 Agent 架构范式。刁钻点在于：很多人把 RAG 和 Tool U…→No.1066Agent 的「观察空间「和「行动空间「应该如何设计面试官想看你能否从"RL（强化学习）视角"设计 Agent 的信息输入和行为输出空间。刁钻点在于：很多人只答"观察空间是…→No.1067单 Agent 和 Multi-Agent 架构的决策树是什么面试官想看你能否给出一个清晰的"何时用单 Agent、何时用多 Agent"的决策框架。刁钻点在于：很多人认为"多 Ag…→No.1068Agent 架构的未来趋势是什么面试官想看你对 Agent 架构演进方向的洞察力。这题没有标准答案，但答得好能展示你的技术视野和前瞻性思考。刁钻点在于：…→No.1069什么是「观察者模式「在 Agent 系统中的应用面试官想看你能否将经典设计模式（观察者模式）迁移到 Agent 系统中。刁钻点在于：很多人能背"观察者模式 = 发布-订…→No.1070什么是「策略模式「在 Agent 决策中的应用面试官想看你能否将策略模式应用于 Agent 的"决策逻辑可替换"场景。刁钻点在于：Agent 的决策逻辑（选什么工具、…→No.1071什么是「管道-过滤器「模式在 Agent 工作流中的应用面试官想看你能否将管道-过滤器（Pipeline-Filter）模式应用于 Agent 的多步处理流程。刁钻点在于：Ag…→No.1072什么是「责任链「模式在 Agent 权限控制中的应用面试官想看你能否将责任链模式应用于 Agent 的安全权限控制。刁钻点在于：Agent 的权限控制不是简单的"允许/拒绝…→No.1073Agent 的「状态机「模式应该如何设计面试官想看你能否用有限状态机（FSM）建模 Agent 的行为流程。刁钻点在于：Agent 的状态不是简单的"空闲/运行…→No.1074什么是「事件驱动「架构在 Multi-Agent 系统中的优势面试官想看你能否对比"事件驱动"和"请求-响应"两种 Multi-Agent 通信模式。刁钻点在于：很多人只知道"Age…→No.1075Agent 的「插件化「设计应该如何实现面试官想看你能否设计一个可扩展的 Agent 插件系统。刁钻点在于：插件化不只是"写接口"——需要考虑插件发现（怎么找到…→No.1076Agent 系统的「熔断-降级-限流「模式如何设计面试官想看你能否将微服务的弹性设计模式（熔断/降级/限流）迁移到 Agent 系统。刁钻点在于：Agent 的"服务"是…→No.1077Agent 的推理链路通常有哪些性能瓶颈？如何系统性定位面试官想看你能否系统性分析 Agent 的性能瓶颈，而非零散列举"LLM 慢""网络延迟"。刁钻点在于：Agent 的延…→No.1078什么是 Speculative Decoding？它如何加速 Agent 推理面试官想看你是否了解 LLM 推理加速的前沿技术。刁钻点在于：Speculative Decoding 不是简单的"并行…→No.1079KV Cache 在 Agent 场景中有什么特殊优化面试官想看你能否将 KV Cache 优化从"单次推理"扩展到"Agent 多轮交互"场景。刁钻点在于：Agent 的多…→No.1080Agent 的工具调用如何并行化面试官想看你能否设计 Agent 工具调用的并行执行方案。刁钻点在于：不是所有工具调用都能并行——有些有依赖关系（如先搜…→No.1081Prompt 缓存和结果缓存如何设计面试官想看你能否设计 Agent 的多级缓存体系。刁钻点在于：Agent 的缓存不只是"输入→输出"的简单缓存——需要在…→No.1082Agent 的 Prompt 如何压缩以减少 Token 消耗面试官想看你能否系统性地减少 Agent 的 prompt token 消耗。刁钻点在于：压缩不是简单删字——需要在"信…→No.1083Agent 的流式输出（Streaming）有什么优化技巧面试官想看你能否通过流式输出优化用户体验。刁钻点在于：流式输出不只是"逐字返回"——需要处理工具调用中的流式、多步推理中…→No.1084如何量化评估 Agent 性能优化的效果面试官想看你能否建立 Agent 性能评估体系。刁钻点在于：Agent 性能不只是"延迟降低"——需要在延迟、成本、质量…→No.1085什么是位置编码？为什么 Transformer 需要它面试官想确认你是否真正理解 Transformer 架构的核心缺陷——自注意力机制的位置无关性。这道题表面是概念题，实则…→No.1086Sinusoidal 位置编码和 Learned 位置编码有什么区别？各有什么优劣面试官想看你能否深入对比两种经典位置编码方案，而非简单背诵定义。刁钻点在于：很多人只答"一个是固定的，一个是学习的"，但…→No.1087RoPE（旋转位置编码）的原理是什么？为什么现在主流 LLM 都用它面试官想看你能否清晰解释 RoPE 的数学原理和工程优势。这是 LLM 基础的高频题，几乎每场面试都会问。刁钻点在于：很…→No.1088ALiBi 和 RoPE 的对比？分别适用于什么场景面试官想看你能否从多个维度对比两种主流位置编码方案，并根据场景做选型推荐。刁钻点在于：很多人只答"RoPE 旋转，ALi…→No.1089什么是长度外推（Length Extrapolation）？有哪些技术手段面试官想考察你对长文本扩展技术的系统性了解。这是 2024-2025 年 LLM 领域的热门话题，几乎每个做大模型的公司…→No.1090为什么 LLM 的上下文长度从 2K 扩展到 128K 甚至 1M 这么难面试官想看你能否从多个维度分析长上下文的技术挑战，而非只答"注意力是 O(n²)"。刁钻点在于：很多人只知道计算复杂度问…→No.1091如何评估一个 LLM 的长文本能力？有哪些 benchmark面试官想看你能否设计一个全面的长文本评估方案，而非只列举几个 benchmark 名字。刁钻点在于：很多人只答"Long…→No.1092介绍一种你了解的长文本优化方案（如 Ring Attention、StreamingLLM）。面试官想看你对长文本前沿技术的深度理解。这题没有固定答案，选什么方案都可以，但答得好需要展示"原理理解 + 工程实践 +…→No.1093什么是 Prompt这道题看似基础，实则考察候选人是否具备“工程化理解 Prompt”的能力，而非停留在“Prompt 就是输入文本”的浅层…→No.1094Prompt Engineering 的本质是什么这道题看似基础，但面试官真正想看的是：你是否能把 Prompt Engineering 从“写提示词”的玄学层面，拔高到…→No.1096Q1: 你如何定义一个基于 LLM 的智能体（Agent）？它通常由哪些核心组件构成？**这道题是 P0 级基础题，但面试官真正想看的不是“背定义”，而是区分你是在“背论文”还是“真做过”。考察类型是概念 + …→No.1097Q6: 对于想要进入Agent领域的初学者，你会给他/她什么建议？应该重点学习哪些技术？**这道题看似是“给建议”，实则考察三件事：你对 Agent 技术栈的体系化理解（不是罗列工具）、你踩过哪些坑（体现实战经验…→No.1099SSE 的局限性是什么面试官想考察你对 SSE（Server-Sent Events）的深度理解，而非简单背诵“单向/文本/连接数限制”。这是…→No.1101什么是 Agentic AI面试官想确认你是否真正理解 Agentic AI 的本质，而非停留在“能调用工具的 LLM”这种肤浅认知。考察类型是概念…→No.1102什么是 Agent？与大模型有什么本质不同面试官想考察你是否真正理解 Agent 作为“系统”与 LLM 作为“组件”的架构级差异，而非仅仅背诵定义。这是典型的“…→No.1103什么是 LLM Agent面试官想考察你对 LLM Agent 本质的理解，而非背诵定义。核心在于：你是否能区分 LLM Agent 与“套壳聊天…→No.1105你们线上的 Deep Research 任务，完成一个研究报告平均要搜多少次面试官想看的不是背数字，而是你对“Deep Research”这类多步Agent任务复杂度的真实认知。考察类型是工程取舍…→No.1107对于想要进入Agent领域的初学者，你会给他/她什么建议？应该重点学习哪些技术面试官想考察你对 Agent 领域的学习路径是否有系统性认知，而非零散的工具罗列。这属于工程规划类问题，刁钻点在于：很多…→No.1109那么Agent到底是什么？**面试官想看你能否清晰界定“Agent”与“普通LLM应用”的边界，而非背诵定义。这是概念辨析+系统设计类问题，刁钻点在于…→No.1110问下现在大厂招聘agent工程师比较优秀的候选人画像是怎样的面试官想看你是否理解大厂Agent工程师岗位的“真实门槛”——不是会调API或跑通Demo就行，而是需要系统级工程能力+…→No.1112「如果Agent的响应仅限于预定义响应，为什么不直接使用传统机器人？「这道题考察的是对 Agent 架构本质 的理解，而非简单背概念。面试官想看你能否区分“规则系统”与“LLM Agent”…→No.1113「子 Agent 挂了怎么办？「 —— 你要讲清关键/增强任务分级、重试/跳过/降级策略面试官想考察你对多 Agent 系统在分布式环境下的容错工程能力，而非单纯背诵概念。刁钻点在于：子 Agent 故障不是…→No.1115**Agent 最适合完成工作的哪些部分?**面试官想考察你对 Agent 能力边界与任务分配的工程化理解，而非泛泛而谈“Agent 能做什么”。这是系统设计类问题，…→