这条 JD 在招什么人
在千帆大模型平台上做企业应用的工程师。千帆是百度面向企业的大模型平台：模型服务、RAG 知识库、Agent 编排、私有化交付都在平台上。这个岗位做的是平台之上的应用层与平台能力的工程化——把文心系列模型和企业自己的数据、流程接起来。和企业内部 AI 岗不同，平台岗要同时服务很多行业客户：金融、政务、能源，每家的合规口径都不一样，工程上必须做成可配置的。百度口径里搜索增强与知识问答是传统重心，千帆的 RAG 能力正是这条线的延伸。
业务场景推测
大概率是千帆的 RAG 服务化与企业知识库产品迭代：文档解析、检索、权限、知识库更新机制；也可能包含私有化交付与行业客户的定制项目（置信度：中高，基于公开业务布局推断）。政务与金融类客户可能占不小比重：内网部署、国产芯片适配、数据不出域，是这类项目的常规约束。
硬技能：必须会什么
- RAG 工程：解析、切分、检索、重排的完整流程与生产问题（企业 RAG 的坑）
- 知识库运维：更新机制、增量入库、时效处理（知识库更新）
- 权限体系：文档级权限在检索链路里怎么落地（RAG 权限）
- 模型路由：大小模型分级、按任务选模型（模型路由）
- 私有化：私有部署的形态与取舍（私有化部署）
- 平台常识：SFT 与 RLHF 的数据差在哪，客户问起来要答得上（SFT/RLHF 数据差异）
加分项：什么能拉开差距
- 服务过多行业客户的经验：能把合规要求翻译成技术方案
- 模型供应商切换的抽象设计（供应商切换）
- 工具调用 Schema 设计干净（工具 Schema）
- 文档解析的脏活经验：表格、扫描件、版式复杂的 PDF
JD 没写但面试会问
- 客户知识库每天增量更新，检索效果怎么不抖动（高频）
- 不同部门文档权限不同，RAG 怎么保证不越权（高频）
- 文心和开源模型怎么混用、路由策略怎么定
- 私有化环境和公有云功能不一致，客户投诉怎么处理
- 平台 badcase 的处理流程是什么、怎么向客户交代
能力模型
| 层 | 内容 | 达标线 | | --- | --- | --- | | 基础层 | LLM API、RAG 流程 | 概念清楚 | | 工程层 | 检索、权限、更新机制 | 有生产级理解 | | 平台层 | 路由、多模型、私有化 | 能讲方案取舍 | | 客户层 | 合规、交付、SLA | 有意识有案例 |
简历怎么改
- 平台或 ToB 经历写清行业、规模、约束（内网、国产化、等保），这些是硬区分度
- RAG 经历挂指标：召回率、答准率、badcase 率的变化
- 别堆平台名，写你在平台上具体解决了什么问题
- 数据合规相关经验前置
项目建议
- 带权限的企业知识库：文档级权限加增量更新，量化越权测试与检索抖动
- 模型路由小系统：按任务复杂度分流大小模型，算清成本收益
- 百度全部方向的题库见百度公司聚合页
- 直接用项目匹配器按你的基础和可用时间生成方案