这条 JD 在招什么人
网易伏羲是网易的游戏 AI 团队，这条 JD 招的是游戏场景里的 Agent 开发：游戏 NPC 的对话与行为智能、机器人 Agent、以及 AIGC 玩法内容生成。考察口径来自公开 JD 与面经的高频归纳：Agent 基本概念与循环控制是主线，游戏特有的多轮对话状态、NPC 行为决策混在里面问。和通用 Agent 岗的差异在于「玩家」这个变量：输入随口、噪声大、还要求不破坏游戏体验，延迟与成本约束也比办公场景紧。
业务场景推测
大概率三类：一是 RPG 类游戏 NPC 的智能对话，接大模型做多轮角色扮演与任务引导；二是瑶台这类虚拟活动场景里的机器人 Agent，做接待、引导与协同；三是玩法侧的 AIGC 内容生成，剧情、对话、关卡的辅助生产（置信度：中，基于公开业务布局推断）。NPC 对话的特点是长会话加人设一致性：一个 NPC 聊几十轮不能跳出角色，这和通用助手的状态管理是两类问题（置信度：低，基于公开业务布局推断）。
硬技能：必须会什么
- Agent 基础：Agent 与 workflow 的边界、范式怎么选（Agent 是什么、Agent 范式、Workflow 与 Agent）
- 循环控制：Agent 循环的退出条件、轮数与成本控制（Agent 循环）
- 多轮状态：NPC 长对话的状态恢复与人设一致性（多轮状态恢复）
- 工具调用：原理与 schema 设计，游戏内动作怎么暴露给模型（Function Calling、工具 Schema 设计）
- 机器人 Agent：GUI Agent 的感知与操作闭环（GUI Agent 设计）
- 评测：Agent 效果怎么量化、NPC 行为怎么回归（Agent 评测）
- 模型与工程底子：Transformer 结构讲得清（Transformer），Python 与游戏服务端或引擎侧至少一门扎实
加分项：什么能拉开差距
- 游戏开发背景：了解引擎（Unity/UE）或服务端玩法逻辑，能把 Agent 接进真实玩法
- 长角色扮演对话的一致性方案：人设约束、记忆压缩、出戏检测有实践
- AIGC 内容生成的落地经验：生成内容的可控性与审核流程
- 玩过并且能拆解市面上的 AI 玩法（智能 NPC、AI 队友），说得出哪里好哪里烂
JD 没写但面试会问
- NPC 聊了三十轮后人设崩了、开始复读，怎么定位怎么治（高频）
- 游戏里 NPC 行为原本是个大状态机，Agent 决策和状态机怎么分工
- 玩家故意诱导 NPC 说不该说的话，防线在哪
- Agent 循环一多延迟就爆，游戏内实时对话的延迟预算怎么给
- 工具 schema 怎么设计，模型老是调错动作怎么办
- 怎么证明这版 NPC 比上一版好：评测集怎么建、自动评测怎么搭
能力模型
| 层 | 内容 | 达标线 |
|---|---|---|
| 基础层 | Transformer、提示词、采样参数 | 讲得清结构与参数含义 |
| Agent 层 | 循环、工具、多轮状态 | 做过完整 NPC 或助手实现 |
| 游戏层 | 玩法接入、延迟与人设约束 | 有游戏侧工程经验 |
| 评测层 | 行为评测与回归 | 建过评测集 |
简历怎么改
- NPC 或对话 Agent 经历写清：对话轮数规模、人设一致性怎么保、延迟多少
- 「用过 LangChain」这类表述换成具体机制与取舍
- 游戏项目经验前置：引擎、服务端、玩法逻辑任一都值钱
- AIGC 生成经历重点写可控性：怎么约束输出、怎么审核
项目建议
- 角色扮演 NPC：固定人设加任务引导，重点做三十轮以上的人设一致性与出戏检测，配一个小评测集
- 玩法辅助 Agent：把游戏动作封装成工具，做循环控制与失败兜底
- 网易全部方向的题库见网易公司聚合页
- 直接用项目匹配器按你的基础和可用时间生成方案
准备计划
- 7 天：Agent 循环与工具调用题库速答过两遍；循环退出条件练到能白板画图
- 21 天：做一个角色扮演 NPC 项目并建评测集；简历体检
- 45 天：完整走Agent 开发学习路线，用差距测试定位短板，模拟面试三轮以上