为什么引入父子索引和 BM25？怎么和向量检索融合？

先这样答

引入父子索引，是为了同时保住向量匹配的精度和上下文的完整性。子块负责做向量匹配。子块更适合定位相关内容。命中子块后，再取它对应的父块，也就是完整段落，放进上下文。这样能解决“检得准但拼不全”的问题。模型拿到的不是零散小块，而是语义更完整的段落。

BM25用来补向量检索对精确词的覆盖。专名、型号、代码标识这类词，需要按词面匹配。向量检索和BM25可以各自召回一批结果，再取两路结果的并集。之后用RRF或加权方式融合排序。最后再做重排和精排，把更适合回答当前问题的内容放在前面。面试里可以把重点说清楚：父子索引解决上下文组织，BM25补精确词，融合排序负责合并两路结果。

面试官会怎么追问

• 「为什么不直接把完整父块拿去做向量匹配？」 子块负责向量匹配，可以保留更细的定位粒度。命中后再取完整父块，既保留命中位置，也补足上下文。这样能同时处理“检得准”和“拼不全”两个要求。

• 「BM25和向量检索分别解决什么问题？」 向量检索负责匹配语义相关内容。BM25补充专名、型号、代码标识等精确词匹配。两路结果取并集，减少只依赖一种检索方式带来的遗漏。

• 「两路召回结果具体怎么合并？」 先分别得到向量检索和BM25的召回结果。然后取并集，用RRF或加权方式融合排序。融合后再进行重排和精排，确定最终进入上下文的内容。

回答的坑

• 只说子块做向量匹配，不说命中后取父块，会遗漏父子索引对完整上下文的作用。
• 只说BM25能补召回，不说它针对专名、型号和代码标识，回答就不够具体。