用户长期偏好存 Prompt、Memory、关系数据库还是向量库？

先这样答

用户长期偏好不应该全部塞进 Prompt。应该按用途拆分存储。稳定偏好，例如称呼和格式习惯，放在关系数据库里。会话开始时，再把这些偏好注入上下文。这样可以让模型知道用户的固定要求，也避免每次都把所有历史内容放进 Prompt。

语义记忆，例如用户的兴趣和历史决策，适合向量化存储。需要使用时，通过检索找到相关记忆，再提供给模型。它不需要在每轮对话开始时全部加载。这样能把长期信息和当前问题分开处理。

动态上下文才进入 Prompt。它包括当前对话中正在处理的信息，以及本轮真正需要参考的记忆。敏感字段要单独加密存储。删除时要提供接口级联处理：关系库删除记录，向量库删除对应 embedding，同时让缓存失效。核心判断是按用途选择存储位置，而不是把 Memory、关系库和向量库当成互相替代的选项。

面试官会怎么追问

• 「为什么稳定偏好不直接放进向量库？」 稳定偏好具有明确字段和固定用途，适合放在关系数据库里。会话开始时读取并注入，比通过语义检索寻找称呼或格式习惯更直接。

• 「语义记忆什么时候才应该放进 Prompt？」 只有当前问题需要相关记忆时，才通过检索取出并放进 Prompt。语义记忆本身放在向量库里，不应该把全部历史兴趣和决策长期堆在 Prompt 中。

• 「用户要求删除敏感信息时，你会怎么处理？」 删除接口需要同时处理不同存储位置。关系库删记录，向量库删 embedding，缓存也要失效，不能只删其中一处。

回答的坑

• 把所有长期信息都放进 Prompt，会把存储和上下文使用混在一起，属于反模式。
• 只删除关系库记录，却保留向量库中的 embedding 或缓存，会导致敏感信息仍可能被检索或使用。